Le CES 2026 a mis en lumière une évolution majeure : l’intelligence artificielle s’intègre désormais au cœur des infrastructures industrielles et numériques. Des véhicules aux centres de données, les entreprises accélèrent la transition vers des systèmes pilotés par l’IA. Cette transformation ouvre la voie à une nouvelle génération d’acteurs technologiques.
L’IA est en train de quitter nos écrans.
C’est l’un des principaux éléments à retenir du dernier CES de Las Vegas [NDLR : le CES est le plus grand salon tech au monde. Les entreprises viennent y montrer leurs nouvelles inventions et produits high‑tech].
Et où va-t-elle, me demanderez-vous ?
Elle s’ancre dans les machines qui font discrètement fonctionner le monde.
Dans les véhicules, les usines, la gestion de l’énergie, les équipements de réseau, les systèmes de sécurité, la robotique, et les plans de contrôle des centres de données.
Notre équipe s’est rendue à Las Vegas durant la semaine du CES, et mon confrère Davis Wilson a arpenté le salon pour repérer les nouveaux signaux importants.
Je l’ai contacté le jour de la présentation de Nvidia.
« Les GPU [processeurs graphiques] volent la vedette, et à juste titre », m’a-t-il dit. « La demande dépasse tout, et rien d’autre ne s’en rapproche en termes d’efficience ».
Pourtant, m’a-t-il expliqué, l’histoire ne s’arrête pas là…
« Nvidia n’est plus un simple fournisseur de hardware », a-t-il poursuivi. « La société a créé une suite de logiciels qui rend ses puces plus importantes, et plus difficiles à remplacer ».
En arpentant les allées du salon, on se rend compte du nombre d’entreprises qui utilisent les outils Nvidia comme Omniverse pour simuler des environnements du monde réel, entraîner des systèmes d’IA, et tester des robots et technologies autonomes dans des mondes virtuels, avant que tout cela ne débarque dans le monde réel.
J’ai déjà dit que la vitesse de l’innovation technologique a énormément augmenté ces deux dernières années. Et la technologie de simulation créée par Nvidia l’explique en grande partie ».
Cette évolution – vers un développement passant d’abord par la simulation – change sans aucun doute la rapidité à laquelle les idées évoluent du stade de concept à celui de réalité.
Mais bien que cela permette de réduire des années d’itération à quelques semaines… cela engendre également un nouveau type de pression.
Et un nouveau type d’opportunité.
IA : là où aboutissent les capitaux
Contrairement à ce qui se passe lors de tests grandeur nature, les environnements virtuels, eux, fonctionnent sans friction.
Vous pouvez réaliser des milliers de simulations d’usines, de véhicules, ou de robots en une soirée. Vous pouvez revenir à l’état antérieur à un échec, observer des trajectoires différentes, tester des cas extrêmes, et réentraîner continuellement des systèmes.
Dans les environnements virtuels, le temps passé sur les tests, les coûts et les risques physiques ne sont plus vraiment un problème.
Beaucoup l’ignorent, mais aujourd’hui, les systèmes d’IA reposent sur des infrastructures physiques. Et cela amène son lot de contraintes.
Aujourd’hui, les données doivent encore se déplacer entre les puces à une certaine vitesse. L’énergie doit être distribuée sans surchauffe. Les composants doivent rester synchronisés, même sur de longues distances et à grande échelle.
Plus vous souhaitez concevoir et entraîner rapidement, plus le déploiement deviendra exigeant. La latence importera davantage. L’efficience énergétique importera davantage. La fiabilité importera davantage. Les petites inefficiences, autrefois tolérables, pourront rapidement se transformer en échecs très onéreux.
La plupart des gens ne s’en rendent pas compte… mais même les centres de données d’IA les plus avancés du moment s’appuient encore sur des câbles en cuivre pour relier les puces. Et le fait de déplacer les électrons dans ce cuivre crée de la chaleur précisément là où il n’en faut pas : entre les puces, entre les racks, à l’intérieur de clusters très denses.
A mesure que les modèles évoluent et les simulations gagnent en complexité, ces anciennes infrastructures commencent à montrer des signes de vieillissement. La latence augmente. Les coûts énergétiques explosent. La performance stagne.
Le CES a levé le voile : l’IA devient peu à peu l’infrastructure invisible du monde réel. Et quand une technologie passe cette étape, on connaît la suite : les marchés se réorganisent, et une poignée d’entreprises prennent tout.
C’est exactement ce qui s’est produit avec l’invention du PC. Puis avec l’invention d’Internet. Puis avec le smartphone. A chaque révolution, les entreprises innovantes les mieux positionnées se sont transformées en géants. Elles ont dominé, écrasé la concurrence et multiplié les fortunes. Les Sept Magnifiques (les géants de la tech d’aujourd’hui) ont surfé sur la vague numérique et redessiné Wall Street.
Mais ce cycle-là touche à sa fin.
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Comme l’a si bien souligné James Altucher, une nouvelle génération de leaders est en train de naître. Autrement dit, la prochaine vague ne récompensera pas les mêmes noms. Notre expert américain Alexander Green est du même avis : les nouveaux maîtres de l’IA sont en passe de prendre le contrôle de cette technologie et de créer de nouvelles fortunes. Cliquez ici pour en savoir plus…
